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A轮融资1.28亿美元,Roadstar.ai驶入中国无人驾驶商业化快车道

杨晓红 aniolybiznesu杨晓红

5月15日,成立仅一年、专注L4级无人驾驶技术的初创公司Roadstar.ai,对外宣布完成1.28亿美元A轮融资(约合8.12亿人民币),创出无人驾驶行业这一轮次的最高融资记录,Roadstar.ai也因此成为国内无人驾驶领域估值最高的初创公司。

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A轮融资由双湖资本和深创投集团联合领投,老股东云启资本,以及招银国际、元璟资本跟投。2017年5月,Roadstar.ai在创立之初便获得千万美元天使轮投资,投资方为云启资本、松禾远望资本、银泰资本、耀途资本、贵邦资本等机构。短短一年时间,Roadstar.ai便完成硅谷、深圳两地研发中心的建立,并在美国及中国完成公开路测。

宣布新一轮融资的同时,Roadstar.ai还正式对外发布了其自主研发的第一代无人驾驶产品——全球首款搭载纯激光雷达的Level 4无人驾驶方案「Aries·锐」。Roadstar.ai CEO佟显乔表示,借助两项核心技术以及过去一年来的实际路测,「Aries·锐」已实现在加州平均一个月一次人工干预、国内高复杂城市路况环境下连续数小时无人工接管。据CEO佟显乔介绍,这套解决方案的成本不超过30万元,未来最终成本将控制在5万元。

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创立一周年 凭什么获得最高融资? 

2017年5月,三位来自硅谷的青年工程师——佟显乔(CEO)、衡量(CTO)、周光(首席科学家)创立了Roadstar.ai,这三位联合创始人先后在Google、Apple、Tesla、Nvidia、百度等公司都有无人驾驶研发经验,并都曾是团队的中流砥柱。

他们坚信自己所带领的无人驾驶团队拥有最强的技术,于是带着在世界一流无人驾驶公司从业的实战经验,创办Roadstar.ai,期望用最先进的技术,改变人们的未来出行。    

这支年轻团队势如破竹,在成立后的一年时间里,完成了别人需要花费更长时间的大动作:

·去年6月,硅谷和深圳两地的研发团队初步建立完成;

·7月,自主研发的两项核心技术——HeteroSync 异构多传感器同步技术以及DeepFusion 数据深度融合技术通过算法验证;

·9月,完成首次硅谷公开路测;

·11月,发布了夜晚公开路测视频;

·2018年1月,公布雨天、夜晚、高峰期路测视频,同期完成首次国内公开路测……

Roadstar.ai深圳路测视频

Roadstar.ai无人车夜间路测视频

Roadstar.ai雨天路测视频

老股东云启资本董事陈昱这样评价道:“无人驾驶是一项复杂、庞大的系统性工程,对技术要求非常高。公司成立不到一年,Roadstar.ai的无人车便在国内完成了繁忙时段全开放城市道路的测试,其技术实力可见一斑。云启资本看好自动驾驶的迅速落地,并将在该领域持续投入。”

此外,Roadstar.ai还摘下多个世界级技术桂冠:全球最大无人驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集KITTI上,Roadstar.ai创造了人、车、自行车全球Top 3的世界纪录;业界最有效地评估视觉算法在城区场景语义理解方面的性能的数据集CityScape上,Roadstar.ai成为世界第一。 

面向国内复杂路况的L4解决方案 

“通过过去一年的技术迭代,全球首款搭载纯国产激光雷达的Level 4无人驾驶方案「Aries·锐」是我们第二代传感器融合平台。”CEO佟显乔告诉aniolybiznesu网,“这款无人驾驶产品的最大特点,就是成本可控,它和上一代多传感器融合解决方案相比,拥有绝对的价格和成本优势。由于我们技术非常棒,所以可以用低成本方案实现高性能的算法。这套系统放在车上能够做到不超过30万的水平,相比其他动辄上百万的解决方案,我觉得是一个比较大的提升。

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Roadstar.ai CEO佟显乔

这就要仰赖Roadstar.ai自主研发的两项核心技术,HeteroSync 异构多传感器同步技术以及DeepFusion 数据深度融合技术。Roadstar.ai所使用的多传感器融合的解决方案正是使用多个异构传感器来进行测量和感知,包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、GPS等。通过对不同传感器的原始数据进行提取融合,统一输出八维空间数据,在传感器层级实现数据的时间和空间精准同步和优势互补,从而更好地提高自动驾驶算法的鲁棒性和安全性。因此,有效节约成本,推动Level 4自动驾驶技术的商业化落地。 

Roadstar.ai 深圳路测感知视频

佟显乔表示,这款产品的另一大特点,是可以在城市高复杂环境下做出合理决策以及融入有人驾驶社会的“类人策略” ,并可实现高精度驾驶控制,达到任意速度、任意曲面道路上最大误差5cm。

很多人都认为,在中国的复杂路况下要实现无人驾驶几乎是不可能的,另外很多国人也不遵守交通规则,开车比较随意。“其他公司的方案都是尽量采取保守的方式,我们公司采取的‘类人策略’,会根据乘客的目的地距离和时间紧急程度,从计算机的角度去做判断。很多人体验过我们的车,都评价和人的感觉是类似的,但是没有人开得那么有攻击性,感觉更加平顺。” 佟显乔告诉aniolybiznesu网,截至目前,借助两项核心技术以及过去一年来的实际路测,「Aries·锐」已实现在加州平均一个月一次人工干预、国内高复杂城市路况环境下连续数小时无人工接管,“未来,我们还将接受更大的挑战。” 

商业化落脚点:无人驾驶专车运营服务

在产品应用方面,Roadstar.ai专注提供无人驾驶的专车运营服务,以及为合作伙伴提供Level 2/3级自动驾驶解决方案,在成本可控的前提下,为汽车销售提供额外的高附加值选项。另外,针对客户需求提供技术咨询,设计多种产品适应不用场景需求,比如自动驾驶卡车、物流车等。

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Roadstar.ai战略副总裁那小川

Roadstar.ai战略副总裁那小川表示,“最终,我们不止希望成为一个单纯的技术提供商,而是能把无人驾驶专车的便利与高性价比带给消费者。因此,我们的计划是2018年在深圳部署50台无人驾驶专车。2019年将把无人驾驶专车的运营数量增加到200台,在这个过程中,我们希望和比较大的车厂合作。到2020年,我们希望在深圳部署1500台无人驾驶专车,同时把人类驾驶员、安全员移出,通过远程控制中心服务人员快速稳定的解决偶发问题。只有实现真正无人运营,才算是找到商业化的落脚点。”

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无人驾驶产业是具有颠覆性的产业,也是目前各国竞争的技术核心所在。那小川认为,2018年已是无人驾驶商业化前夜,在全世界范围内是真正实现商业化的元年。“中国的无人驾驶技术已经站在世界前沿,坚信政府一定具有非常跨时代的智慧推动产业进步,Roadstar.ai非常自信,我们的技术水平已经得到博世、微软等顶级加速器的认可,成为等国际车企的优选合作方,Roadstar.ai作为代表中国的一支创新力量,希望做出更多的贡献。”

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目前,世界上主要发达国家都已开始商业化运营无人车队,以技术驱动的Roadstar.ai将是中国最具竞争力的玩家之一。

来源:aniolybiznesu网

作者:杨晓红

本文地址:https://aniolybiznesu.info/news/qiye/68508

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